Statistica. Principi e Metodi Con R e i Dati Della Nba - Sutton, Gary
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Descrizione
Quali aspetti del gioco hanno un maggiore impatto sulle vittorie e sulle sconfitte in una partita di basket? Pagare di piu i propri giocatori garantisce un maggior numero di vittorie? Perdere di proposito le partite e una strategia razionale per rafforzare una squadra? Puo sembrare strano, ma la chiave per trovare le risposte a queste e altre domande e l'analisi statistica: questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati, prendendo a esempio dataset reali della NBA. In ogni capitolo viene presentato un progetto completo e viene mostrato come sfruttare la potenza del linguaggio R per installare e caricare pacchetti, trasformare e gestire dati non preconfezionati, applicare tecniche di analisi esplorativa, sviluppare algoritmi di machine learning supervisionato e non supervisionato, creare grafici e diagrammi, identificare modelli e tendenze e realizzare test di verifica delle ipotesi e calcolare valori attesi, coefficienti Gini, z-scores e molto altro. Una guida pratica, ricca di esempi e casi di studio reali, perfetta per professionisti e studenti che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e sfruttarne le potenzialita in diversi settori.
Tipo prodotto: Libro in brossura
Editore: Apogeo
Autore: Sutton, Gary
Collana: Guida completa
Lingua: Lingua del testo: Ita
Pagine: Pagine: 624
ISBN: 9788850337880
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Quali aspetti del gioco hanno un maggiore impatto sulle vittorie e sulle sconfitte in una partita di basket? Pagare di piu i propri giocatori garantisce un maggior numero di vittorie? Perdere di proposito le partite e una strategia razionale per rafforzare una squadra? Puo sembrare strano, ma la chiave per trovare le risposte a queste e altre domande e l'analisi statistica: questo manuale ne insegna principi e metodi e spiega come lavorare in modo efficace con grandi insiemi di dati, prendendo a esempio dataset reali della NBA. In ogni capitolo viene presentato un progetto completo e viene mostrato come sfruttare la potenza del linguaggio R per installare e caricare pacchetti, trasformare e gestire dati non preconfezionati, applicare tecniche di analisi esplorativa, sviluppare algoritmi di machine learning supervisionato e non supervisionato, creare grafici e diagrammi, identificare modelli e tendenze e realizzare test di verifica delle ipotesi e calcolare valori attesi, coefficienti Gini, z-scores e molto altro. Una guida pratica, ricca di esempi e casi di studio reali, perfetta per professionisti e studenti che vogliono padroneggiare l'analisi statistica e sfruttarne le potenzialita in diversi settori.
Tipo prodotto: Libro in brossura
Editore: Apogeo
Autore: Sutton, Gary
Collana: Guida completa
Lingua: Lingua del testo: Ita
Pagine: Pagine: 624
ISBN: 9788850337880
